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Desempacar y Tuples en Python

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Desempacar en Python Las tuplas (al igual que las listas) se desempaquetan con el operador "*" (cuidado con **, que es otra cosa totalmente distinta). En tu ejemplo, simplemente debes hacer: lista=['a','b','c','d'] print(*lista) >> a b c d Tuplas: Al igual que las cadenas no permiten modificar sus elementos,  Una tupla es una lista inmutable. Una tupla no puede modificarse de ningún modo después de su creación.  t = ("a", "b", "mpilgrim", "z", "example") t Out[152]: ('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example') En la memoria nos indica que es de tipo tuple y tamaño 5: t[0] Out[153]: 'a' t[-1] Out[154]: 'example' t[2:4] Out[155]: ('mpilgrim', 'z') Las tuplas no tienen métodos >>> t ('a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example') >>> t.append( ...
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Módulos en Python

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Para realizar módulos en Python primero debes crear dos archivos .py en una misma carpeta, en el uno colocas las funciones y en el otro las invocas, veamos: Primero creamos un archivo con las funciones: Luego creamos otro archivo donde invocamos a las funciones, en este caso para calcular la densidad y la respuesta la obtengamos con las unidades de medida deseadas. Existe otra forma de importar las funciones: Salida por consola:
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Strip, Split y Join en Python

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Strip: El método strip () devuelve una copia de la cadena con los caracteres iniciales y finales eliminados (en función del argumento de cadena pasado). Ejemplo: variable='hola 3       ' variable.strip() Out[158]: 'hola 3' Como observamos luego del 3 existen varios espacios que son eliminados con strip. variable='      hola 3    ' variable.strip() Out[159]: 'hola 3'#quita los espacios al inicio y al final Join: Transforma las listas en cadenas: paises = [ 'Argentina', 'Uruguay', 'Chile', 'Paraguay', 'Brasil', 'Bolivia' ] paisesString = ",".join(paises) >>Argentina,Uruguay,Chile,Paraguay,Brasil,Bolivia Si se desea otro tipo de separador de listas: paises = [ 'Argentina', 'Uruguay', 'Chile', 'Paraguay', 'Brasil', 'Bolivia' ] paisesString = "/".join(paises) print(paisesString) >>Argentina/Uruguay/Chile/Paraguay...
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